Máquina baseada em estratégias de aprendizagem Stock Trading 30 de julho de 2014 & middot; 6:30 PM Esta localização só é exibida aos membros Principais Discussão: Máquina baseada em estratégias de aprendizagem Stock Trading (Dr. Tucker Balch, Lucena Research) Resumo: Dr. Tucker Balch irá rever a abordagem Lucena Research para a construção de estratégias de negociação baseadas em Aprendizado de Máquina. A apresentação vai incluir várias estratégias desenvolvidas no exemplo Lucena. Tucker também irá falar sobre alguns dos desafios para ML neste domínio e as lições aprendidas. Tucker Balch. Ph. D. é professor associado da Interactive Computing na Georgia Tech, e CTO de Lucena Research. Seu curso no Coursera, Finanças Computacional, Parte I foi tomado por mais de 100.000 estudantes em todo o mundo. Na Georgia Tech, ele ministra cursos em Inteligência Artificial e Finanças. Balch publicou mais de 120 publicações de investigação relacionadas com Robótica e Aprendizado de Máquina. Seu trabalho tem sido coberto pela CNN e pelo New York Times. Seus alunos graduados trabalhar na Goldman Sachs, Morgan Stanley, Citadel, AQR, e Yahoo! Finance. Relâmpago Discussão: Os verbos da ciência dados (Abe Gong, Jawbone) Resumo: Quase tudo que você leu e ouviu sobre a ciência de dados focada em substantivos: algoritmos, software, infra-estrutura, etc. que os trabalhadores usam dados, ou produtos que eles fazem. Textos-base de substantivo ensinar ferramentas e habilidades técnicas, mas não ensinam sobre o tempo. Portanto, eles têm pouco a dizer sobre a programação, prazos, eficiência e retorno sobre o investimento de conceitos fundamentais que separam pensadores abstratos de fazedores produtivas. Esta palestra relâmpago vai começar a noite com pensamentos sobre os verbos da ciência de dados: como organizar seu fluxo de trabalho para obter mais trabalho feito de dados, sobre os prazos.
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